方差=E(x)-E(x),E(X)是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
1、D(X-Y)指(X-Y)的方差。计算公式为D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。其中Cov(X,Y) 为X,Y的协方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
2、计算公式如下:方差公式:标准方差公式(1):标准方差公式(2):例如两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73,70,75,72,70平均值E(Y)=72。
3、方差的公式是s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2]/n,标准差公式是sqrt[(x1-x)^2+(x2-x)^2+(xn-x)^2]/n。平方差:a-b=(a+b)(a-b)。
方差公式:标准方差公式(1):标准方差公式(2):例如两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73,70,75,72,70平均值E(Y)=72。
方差求法 1,先求出一组数据的平均数;2,代入方差公式进行计算。(用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数)。
方差公式:标准方差公式(1):标准方差公式(2):例子:两人的5次测验成绩如下:X: 50,100,100,60,50,平均值E(X)=72;Y:73, 70,75,72,70 平均值E(Y)=72。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式: D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 方差的几个重要性质(设一下各个方差均存在)。 (1)设c是常数,则D(c)=0。 (2)设X是随机变量,c是常数,则有D(cX)=(c^2)D(X)。
写下方程式,计算方差。一系列无偏估计值中包括n个数据,方差公式表述为:(s2) = Σ [(xi - x)2]/n - 1。若计算大量数据的方差,则分母是n,不是n - 1,但是如果数据个数有限,都不应该用n作分母。
有n个数,先求平均值Ex,则方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n。方差不仅仅表达了样本偏离均值的程度,更是揭示了样本内部彼此波动的程度,也可以理解为方差代表了样本彼此波动的期望。