mycat和shardingsphere到底哪个用的多(SHARDINGSPHERE)
mycat和shardingsphere到底哪个用的多(SHARDINGSPHERE)
sharding-jdbc和mycat使用不同的理念，sharding-jdbc目前是基于jdbc驱动，无需额外的proxy，因此也无需关注proxy本身的高可用。
1、shardingsphere-jdbc只负责读写分离，其中的主从同步需要使用原生mysql主从同步机制。
2、sharding-jdbc 按月份分表需要自己实现。需要实现两个接口PreciseShardingAlgorithm，RangeShardingAlgorithm。
3、sharding jdbc分表查询批量能用in。基于JDBC协议的实现与基于MySQL等数据库协议实现的中间层略有差别。
1、说明如下：通过以上配置和自定义分片算法，借助ShardingSphere框架我们已经实现了通过携带分片键的增删改查sql语句动态路由数据源。
2、那么你可以将一个库的数据拆分到多个库中，访问的时候就访问一个库好了。有哪些分库分布中间件比较常见的中间件有cobar、TDDL、atlas、sharding-jdbc、mycat。①cobar ：阿里b2b团队开发和开源的，属于proxy层方案。
3、..}。创建DataSource 通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA， MyBatis等ORM工具。
4、ShardingSphere-JDBC是Apache ShardingSphere的之一个产品，也是Apache ShardingSphere的前身。定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外功能。
5、part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。
6、利用Sharding-JDBC也可以实现 实现思路：主从复制模式，一般都是异步写数据到从库，当然这个异步也可以设置为同步，只有当从库写完成，主库上的写请求才能返回。
1、通过以上配置和自定义分片算法，借助ShardingSphere框架我们已经实现了通过携带分片键的增删改查sql语句动态路由数据源。
2、原因是：在调用count(*)聚合 *** 时， 增加了排序字段，而shardingsphere默认会分表查询前，将聚合排序字段，拼接到count后：所以去掉排序就好了。
3、其实原因也是多方面的，我们听听老员工是怎么说的吧。程序员都是大家印象中的高薪职业，但是刚开始做这行并非直接就是月薪上万的，刚开始也就是做一些测试的工作，一个月也就是四五千块钱。
4、shardingsphere-jdbc只负责读写分离，其中的主从同步需要使用原生mysql主从同步机制。
5、输入”数据库类路径信息“，/home/jar是指存放驱动程序jar的目录，后面不要加上jar包的名称。，后续操作直接“下一步”-“完成”。
6、ShardingSphere-JDBC是Apache ShardingSphere的之一个产品，也是Apache ShardingSphere的前身。定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外功能。
